La science des données au service d'un entrepôt intelligent

Avec la science des données vers un entrepôt intelligent

L'entrepôt intelligent avec Warehouse Intelligence. Grâce à notre équipe de science des données, nous développons sans cesse de nouvelles stratégies en tenant compte de votre cas d'application personnel. Nous développons ainsi des solutions orientées données sur la base de vos exigences individuelles.

Science des données

Rendre les données utilisables

Notre équipe de science des données s'occupe des questions individuelles de nos clients. Pour nous, la mise en œuvre de projets de science des données se concentre sur la chaîne de valeur des données.

L'objectif est d'exploiter au mieux le potentiel de l'entrepôt et d'en améliorer l'efficacité.

Dans notre article de blog sur la réduction des temps de trajet grâce à des algorithmes intelligents, vous découvrirez comment nous exploitons le potentiel existant pour nos clients.

Vers l'article de blog

Procédure et phases

Préparation, planification et réalisation

En collaboration avec nos clients, notre équipe de science des données travaille sur des cas d'utilisation toujours nouveaux et passionnants et sur leur analyse de potentiel. L'objectif de l'analyse de potentiel est d'obtenir une image aussi pertinente que possible des optimisations à attendre.

Les phases de nos projets de science des données peuvent être subdivisées comme suit :

Identifier le problème

En collaboration avec le client, le problème est analysé et traduit en une spécification des exigences.

Sélectionner et collecter

Une fois que toutes les sources de données ont été sélectionnées, les pools de données sont générés et utilisés pour les simulations.

Analyse et formation

Si les données ont été collectées sur une longue période, l'analyse et la simulation de différentes stratégies commencent.

Déploiement et développement

Une fois que le modèle a calculé l'optimum, la stratégie est déployée pour être appliquée à l'installation du client.