Groupe de travail sur les services de la chaîne d'approvisionnement de Fraunhofer IIS

En collaboration avec le groupe de travail pour les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS, nous étudions depuis juillet 2022 les questions relatives à l'intelligence artificielle dans l'intralogistique. Pour que les données deviennent réellement des informations exploitables, les processus commerciaux doivent être repensés en profondeur. Ces connaissances contribuent au développement de notre logiciel de gestion d'entrepôt SuPCIS-L8.

Faits

• Fondée en 1995

Depuis plus de vingt ans, le groupe de travail sur les services de la chaîne d'approvisionnement de l'Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés génère des informations essentielles à partir des données. Les départements du groupe de travail ne se contentent pas de concevoir des espaces de données et des prototypes IoT, ils développent également des méthodes d'analyse de données et des outils d'innovation de pointe qui permettent de réussir la transformation numérique organisationnelle et stratégique de l'entreprise.

Fidèle à sa vision du "succès et de la valeur ajoutée par les données", le groupe de travail utilise et traite les données dans tous les processus commerciaux pertinents de l'entreprise et développe les compétences de sa propre organisation. Cette expertise scientifique, associée à un pool de données issu de près de 25 ans de recherche et à une infrastructure particulière comme le Centre ADA-Lovelace pour l'analyse, les données et les applications, fait du groupe de travail SCS le premier interlocuteur pour toutes les questions relatives à l'utilisation réussie des données.

Du point de vue du groupe de travail sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, il faut :

• Espaces de données et solutions IoT pour des systèmes globaux en réseau, dans lesquels les données sont préparées indépendamment de leur référence d'application et de système d'origine et sont donc disponibles de manière portable,
• les méthodes et procédures d'analyse dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui transforment des volumes et des matériaux de données apparemment incontrôlables en données et informations qualitatives gérables, et
• des modèles d'entreprise et des organisations qui permettent un changement de perspective en tenant compte à la fois des tendances émergentes, des opportunités technologiques et du facteur humain.