Planification du personnel basée sur l'IA : l'assistant invisible pour l'entrepôt. (partie 1/3)

Nous savons que l'intelligence artificielle (IA) permet d'automatiser et d'optimiser les processus en entrepôt. C'est le cas de notre stratégie "Warehouse Healing", qui réduit les temps de trajet, améliore les structures d'entrepôt et diminue les temps de traitement des commandes.

Mais pour exploiter pleinement le potentiel d'amélioration de l'efficacité dans l'entrepôt, notre expert en science des données Timofej travaille sur la planification du personnel basée sur l'IA pour l'intralogistique.

Mélanie, du service marketing, s'est entretenue avec Timofej sur le sujet et a appris des choses passionnantes.

1. pourquoi vous êtes-vous intéressé à la planification des ressources humaines basée sur l'IA ?

Timofej : En tant que data scientist chez un éditeur de logiciels de gestion d'entrepôt (LVS), je cherche toujours des moyens d'améliorer et d'automatiser les processus. L'idée d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour la planification des ressources humaines m'est venue alors que j'aidais à la rédaction d'un mémoire de licence. Nous avons analysé les données de notre LVS, y compris les commandes passées, les stocks et les données historiques, et nous avons découvert le potentiel d'optimisation des flux de travail.

Dans le domaine de la logistique, l'imprévisibilité du volume de travail constitue souvent un défi. Il n'est pas facile de planifier le bon nombre d'employés au bon moment. Une planification du personnel basée sur l'IA reconnaît les modèles et prévoit les périodes de pointe. Cela permet une planification plus efficace. L'objectif est de planifier et d'agir non seulement de manière réactive, mais aussi proactive.

2. je lis souvent sur Internet : "Nous utilisons l'IA pour la planification du personnel". Est-ce vraiment le cas ?

Timofej : L'affirmation "nous utilisons l'IA pour la planification des ressources humaines" est assez large et fait l'objet de diverses interprétations. Beaucoup d'entreprises disent qu'elles utilisent l'IA, mais en réalité elles n'utilisent que des techniques d'automatisation simples ou des méthodes statistiques. On les trouve souvent dans des outils comme Excel ou des logiciels spécialisés. Ces méthodes sont certes utiles, mais elles n'offrent pas les possibilités avancées des véritables modèles d'IA.

Le développement de la planification des ressources humaines basée sur l'IA va au-delà de la simple automatisation et de l'analyse traditionnelle des données. Nous développons et mettons en œuvre des modèles d'IA avancés qui apprennent à partir de grandes quantités de données. Ces modèles reconnaissent des modèles complexes et font des prédictions précises pour la planification des ressources humaines.

Les prévisions basées sur l'IA dans notre LVS aident les utilisateurs à prendre des décisions dynamiques et basées sur les données. L'intégration se fait directement dans l'environnement opérationnel.

3. comment l'IA peut-elle aider à la planification des ressources humaines ?

Timofej : L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans la planification des ressources humaines offrent différentes possibilités d'optimiser les processus et d'améliorer l'efficacité.

1. Prévision de la charge de travail
2. Optimisation des plans d'équipes et de la répartition des ressources
3. Prise de décision basée sur les données
4. Analyse et recommandations d'action
5. Développement du personnel et formation
6. Amélioration de la satisfaction des employés

4. quels problèmes l'IA peut-elle résoudre dans la planification des ressources humaines ?

Timofej : La planification manuelle du personnel est une tâche qui prend beaucoup de temps et qui est sujette à des erreurs dans un entrepôt complexe et de grande taille avec de nombreux employés et exigences. Ces problèmes peuvent être éliminés :

1. Imprévisibilité de la demande
2. Planification manuelle erronée
3. Sur- et sous-effectif
4. Manque de flexibilité
5. Inefficacité et coûts élevés
   

5. quelles sont les données requises ?

Timofej : Pour une planification du personnel efficace et précise basée sur l'IA, j'ai besoin d'une large base de données. Les données suivantes sont importantes :

1. Données historiques des commandes provenant du LVS
2. Stocks à partir du LVS
3. Données de mouvement provenant du LVS
4. Données des salariés sur les compétences et les disponibilités (anonymisées si nécessaire)
5. Plans d'équipes historiques et tableaux de temps de travail (si disponibles)
6. Tendances saisonnières et facteurs externes tels que les jours fériés

6. quels sont les défis liés à la mise en œuvre et à l'utilisation ?

Timofej :

1. La qualité et la disponibilité des données constituent des défis majeurs. Des données incomplètes nuisent aux performances de l'IA et des données obsolètes faussent les résultats. C'est pourquoi j'ai intégré une fonction supplémentaire de vérification et de nettoyage des données.
2. L'intégration d'une planification des ressources humaines basée sur l'IA dans les systèmes existants est complexe. Cela nécessite des interfaces transparentes pour l'échange de données.
3. Les inquiétudes du personnel quant au remplacement de la main-d'œuvre par l'IA constituent un autre défi. Une communication transparente et une formation sont nécessaires pour susciter l'adhésion.
4. La modélisation de l'IA à des fins de planification des ressources humaines est complexe. De nombreuses variables doivent être prises en compte et des ajustements constants sont nécessaires pour s'adapter à l'évolution des conditions.
5. Nous devons respecter le cadre juridique et éthique, notamment en ce qui concerne la protection des données et les données des employés. Une communication continue avec les employés est essentielle.
6. Le modèle d'IA doit être évolutif afin de s'adapter à la croissance et aux changements de l'entreprise.

7) J'anticipe un peu, car l'outil est encore en phase de développement. Comment l'outil sera-t-il rendu disponible dans le LVS et y aura-t-il un tableau de bord spécifique ?

Timofej : Oui, c'est ce qui est prévu. Les prévisions des besoins en personnel et autres analyses sont alors directement intégrées dans le LVS. Cela garantit une expérience utilisateur transparente. Les clients peuvent accéder à toutes les informations comme d'habitude. Le tableau de bord est conçu de manière claire et conviviale. Il propose des graphiques, des tableaux et des représentations visuelles. Ceux-ci aident les utilisateurs à analyser et à interpréter les données de manière efficace.    

Le tableau de bord fournit des mises à jour en continu afin que le personnel spécialisé puisse agir rapidement. Les prévisions du LVS garantissent que toutes les informations pertinentes sont centralisées et facilement accessibles. Cela réduit la charge administrative et accélère la prise de décision. L'intégration minimise les besoins en formation, car les employés peuvent continuer à utiliser leurs systèmes habituels.

Merci pour le temps que vous nous avez consacré et pour cet aperçu intéressant de votre travail.

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Dans la deuxième partie, nous expliquons les avantages et les possibilités de manière encore plus détaillée : Planification du personnel basée sur l'IA : quelques clics suffisent pour obtenir une répartition optimale (partie 2/3).

Nous utilisons les données de notre client Hermann Müller Elektrogrosshandel GmbH pour le développement de l'outil. Pour en savoir plus, consultez cet article.