Warehouse Performance : être malin et tirer le meilleur parti de la préparation de commandes (partie 4/4).

Nous arrivons à la dernière partie de la série Warehouse Performance. Les parties 2 et 3 portaient sur l'optimisation de la réservation des stocks et la planification par lots. Ces deux mesures permettent déjà de réduire énormément les trajets et les temps de préparation des commandes. Dans cet article, nous allons encore plus loin en montrant comment minimiser encore plus les temps de trajet grâce à un placement intelligent des produits.

Notre nouvelle stratégie, "Warehouse Healing®", intervient précisément à ce niveau. Fidèles à la devise : "Les données sont le nouveau pétrole", les données constituent la matière première de la stratégie afin de générer une véritable valeur ajoutée. L'objectif est d'identifier les modèles existants dans l'historique des commandes et de générer à partir de là des propositions judicieuses de transfert et de stockage afin de minimiser les trajets de préparation de commandes.

La mise en œuvre concrète suit un principe simple et peu coûteux en termes d'investissement. Mais examinons plus en détail les différentes étapes de la stratégie.

Les premières étapes : Collecte et intégration des données, suivies de la visualisation et de l'interprétation.
Avant d'utiliser les données et d'en générer une réelle valeur ajoutée, il faut les identifier. On les trouve dans les stocks, les topologies, les informations sur les articles, les paniers et les données de mouvement. Une fois collectées et relevées, les données sont visualisées et interprétées.

La nouvelle stratégie "Warehouse Healing®" défragmente l'entrepôt. Grâce à l'analyse intelligente des données de mouvement et des paniers, les temps de déplacement des hommes et des machines sont réduits. La figure 2 montre les données visualisées à l'étape 1 de la forte fragmentation de l'entrepôt. À partir de cette situation identifiable, il s'agit maintenant d'analyser, d'évaluer et d'identifier des modèles. Ces données constituent la base de l'étape suivante. La création et la formation de modèles afin de générer une réelle valeur ajoutée à partir des données.

‍Etapes3 et 4 : création et apprentissage du modèle et application des résultats
L'étape suivante consiste à définir le score d'une zone de stockage. Le principe est le suivant : plus le score est bas, plus le stockage est efficace. Un score élevé est obtenu lorsque les articles qui ont une forte affinité entre eux sont stockés loin les uns des autres. Ou lorsque les articles qui sont fréquemment commandés ont un long chemin de préparation de commandes. Les algorithmes analysent l'historique des commandes afin d'identifier les transferts qui font baisser le score. Les résultats de ces algorithmes servent à simuler des opérations de colmatage et à poursuivre la défragmentation de l'entrepôt sans perturber les processus commerciaux en cours. Tout d'abord, un état virtuel optimisé est créé afin de s'entraîner à la combinaison optimale des paramètres du modèle. Des expériences d'entraînement automatiques en arrière-plan améliorent continuellement les résultats. Des indicateurs de progression permettent à l'utilisateur de suivre la réalisation des potentiels et de se réjouir des économies réalisées.

‍

Vous vous demandez si cette stratégie est adaptée à votre entrepôt ? Une analyse de potentiel vous montrera l'impact de la stratégie "Warehouse Healing®" sur la zone de l'entrepôt concernée. La stratégie met particulièrement l'accent sur un "time-to-value" rapide. L'algorithme identifie les transferts qui ont le plus d'impact et les met en œuvre en premier. Après quelques centaines de transferts seulement, vous pouvez économiser jusqu'à 40 % du temps de trajet dans les installations à plusieurs niveaux de rayonnages. Grâce à l'intelligence artificielle et aux simulations des paramètres modifiés du modèle, le résultat est constamment adapté aux changements de circonstances au fil du temps. Ainsi, la somme des coûts de déstockage reste minimale. Cette stratégie réduit considérablement les temps de trajet et optimise ainsi le processus de préparation des commandes, qui nécessite beaucoup de travail. Dans ce contexte, il est important pour nos experts en science des données d'évaluer les résultats avec vous et de discuter des avantages escomptés. Nos experts vous donnent une évaluation neutre et vous aident à prendre des décisions.

Les avantages de l'application de la stratégie : amélioration des performances, utilisation optimale des flux de travail et planification efficace des ressources dans les centres logistiques.

Un de nos clients a testé la stratégie "Warehouse Healing®" en tant que projet pilote et l'a également mise en place en raison des super résultats obtenus. Courir un marathon dans un entrepôt ? Pas chez Technilog. Stocker les marchandises de manière judicieuse et réduire les temps de trajet.

‍
Vous souhaitez également utiliser vos données existantes à bon escient ? N'hésitez pas à nous contacter.‍