Caractéristiques et innovations

Perspectives de développements futurs : Améliorer l'efficacité de l'intralogistique.

Intralogistique 4.0 : dans quelle mesure l'efficacité peut-elle être améliorée grâce aux dispositifs intelligents, à l'automatisation et à la science des données ?

Rebecca s'est penchée sur cette question. Elle a étudié l'ingénierie économique et a rédigé son mémoire de licence sur ce sujet dans notre entreprise :

Évaluation de l'amélioration de l'efficacité par l'implémentation de dispositifs intelligents, de l'automatisation et de la science des données dans notre logiciel de gestion d'entrepôt (LVS) SuPCIS-L8 lors de la préparation de commandes.

Perspectives de développements futurs.

Le thème de l'amélioration de l'efficacité, en particulier grâce à l'utilisation de la robotique, est l'un des principaux sujets du Trend Radar 2022 de Deutsche Post DHL Group. Le Trend Radar se concentre sur les développements dans le secteur de la logistique. La décarbonisation, la robotique, le big data, la diversification des chaînes d'approvisionnement et les solutions énergétiques alternatives dans le domaine de la logistique sont les principaux thèmes abordés.

‍Lesdifférents résultats du travail sont disponibles ici :

  1. Aperçu des résultats globaux : Des résultats étonnants en matière d'amélioration de l'efficacité grâce aux dispositifs intelligents, à l'automatisation et à la science des données.‍
  2. Les résultats des Smart Devices en détail : augmentation de 23% de l'efficacité avec les Smart Devices dans la préparation des commandes.‍
  3. Résultats de l'automatisation en détail : l'automatisation augmente l'efficacité de 97% (semi-automatisation) et de 140% (automatisation complète) dans la préparation des commandes.‍
  4. Résultats détaillés de la science des données : réduction de 20 à 25 % des voies de déstockage et optimisation de l'efficacité grâce à des algorithmes intelligents.

Le travail a montré que la nécessité d'améliorer l'efficacité, tout en simplifiant les applications pratiques, crée en arrière-plan des systèmes très complexes et hétérogènes.

Avec ce constat, la tendance de la résilience, c'est-à-dire de la résistance, prend tout son sens. Bien que le thème de la résilience ait été étudié dans le Trend Radar plutôt en ce qui concerne la chaîne d'approvisionnement, il joue également un rôle important dans les processus de l'intralogistique. Seuls les processus résilients sont des processus efficaces à long terme. La base de tout environnement système fonctionnel, qu'il soit hautement automatisé ou manuel et analogique, est sa capacité à être maîtrisé.

D'où la question : Comment démêler la jungle des technologies dans l'intralogistique, la stabiliser et la rendre compréhensible pour les utilisateurs afin de garantir une maîtrise durable ?

Suivent deux suggestions qui concernent la composante logicielle et qui peuvent être reliées entre elles. Standardiser et simplifier les interfaces pour favoriser une compréhension interdisciplinaire. La transparence est déterminante à cet égard.

  • La standardisation des interfaces, par exemple selon la norme VDA5050, permet de simplifier une structure d'entrepôt hétérogène qui doit fonctionner à partir de différents processus, technologies et fournisseurs sur la même surface de stockage spatiale. Après tout, toutes les machines du système de stockage et de processus doivent communiquer entre elles d'une certaine manière. Mais ce ne sont pas seulement les interfaces des composants techniques qui doivent être gérées, simplifiées et standardisées, c'est aussi l'interface entre l'homme et la technologie.
  • Si les machines sont de plus en plus connectées, il faut éviter que les personnes ne soient déconnectées. Les personnes doivent être en mesure de comprendre la technologie et ses interactions. La compréhension et la visibilité peuvent être obtenues grâce à un niveau sain de transparence. La science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour développer des systèmes d'alerte précoce et des modèles de prévision grâce à la détection d'anomalies et de corrélations et à l'analyse des effets dans les modèles de probabilité.

La standardisation et la simplification de l'environnement système peuvent être mises en œuvre grâce à la technologie. On peut s'attendre au même effet que pour l'amélioration de l'efficacité. Pour rendre les applications plus simples, plus légères et plus efficaces, des processus complexes sont nécessaires en arrière-plan. Pour les comprendre, il faut de la technologie, mais pour comprendre la technologie, il faut des personnes.

Remarques sur le travail : L'origine des données et des informations utilisées pour étudier les cas d'utilisation est en partie théorique et en partie pratique. Les études portent également sur différents cas d'utilisation avec différentes méthodologies. De ce fait, les résultats ne sont pas exactement comparables entre eux et ne sont pas non plus valables de manière générale.

En outre, l'efficacité de la préparation de commandes dépend de nombreux facteurs. Par exemple, des caractéristiques du processus, de la topologie de l'entrepôt, de la structure des commandes et de l'interaction entre les technologies. L'efficacité varie donc en fonction de l'application.

Néanmoins, l'approche choisie pour ce travail reste la meilleure pour répondre à la question principale. En effet, il est possible d'analyser les efficacités respectives de la préparation de commandes et de les mettre en relation en tenant compte des différences. Ainsi, les conclusions obtenues sont complètes, valables et plausibles si l'on tient compte du concept global sur lequel elles reposent.

Contactez-nous pour parler à l'un de nos experts sur le sujet.

Rédaction
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